طراحی کنترل کننده ی فازی بهینه شده برای کاهش پاسخ سازه در برابر نیروهای زلزله
نویسندگان
چکیده
با توجه به بررسی سوابق پژوهشی، تاکنون مطالعات قابل توجهی در به کارگیری الگوریتم های فراکاوشی برای بهینه سازی کنترل کننده ی فازی بر روی سازه های مجهز به a t m d صورت نگرفته است، لذا انجام پژوهش با تمرکز بر بهینه سازی کنترل کننده های فازی الزامی به نظر می رسد. این نوشتار به بررسی کاربرد میراگر جرمی تنظیم شده ی فعال )a t m d( برای کنترل پاسخ لرزه یی یک سازه ی واقعی ۱۱ طبقه پرداخته است. نیروی کنترل فعال از ترکیب کنترل کننده ی منطق فازی )f l c( و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات )p s o( به دست آمده است. این کنترل کننده ی فازی بهینه شده، p s f l c نامیده شده است. در این مطالعه، معیار بهینه سازی، کمینه کردن تغییرمکان بام سازه است. با توجه به نتایج به دست آمده از بهینه سازی برای ۴ زلزله ی مرجع، کنترل کننده ی p s f l c با ضرایب عمومی معرفی شده است. عملکرد کنترل کننده ی پیشنهادی )p s f l c( برای زلزله های مختلف ارزیابی و تغییرمکان و جذر مجموع مربعات تغییرمکان بام سازه )r m s( با کنترل کننده های p s f l c و f l c محاسبه و با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد، در حالی که نیروی کنترل بیشینه در هر دو کنترل کننده اختلاف چندانی با هم ندارند، کنترل کننده ی p s f l c تغییرمکان و r m s تغییرمکان بام سازه را ۱۰ الی ۳۰ درصد بیشتر از کنترل کننده ی f l c کاهش می دهد. بنابراین کنترل کننده ی فازی بهینه شده )p s f l c( جایگزینی برای کنترل کننده ی فازی معمولی )f l c(، به منظور کاهش بیشتر پاسخ لرزه یی سازه ها پیشنهاد می شود.
منابع مشابه
طراحی کنترل‌کننده ی فازی بهینه شده برای کاهش پاسخ سازه در برابر نیروهای زلزله
با توجه به بررسی سوابق پژوهشی، تاکنون مطالعات قابل‌توجهی در به‌کارگیری الگوریتم‌های فراکاوشی برای بهینه‌سازی کنترل‌کننده‌ی فازی بر روی سازه‌های مجهز به ATMD صورت نگرفته است، لذا انجام پژوهش با تمرکز بر بهینه‌سازی کنترل‌کننده‌های فازی الزامی به‌نظر می‌رسد. این نوشتار به بررسی کاربرد میراگر جرمی تنظیم‌شده‌ی فعال )ATMD( برای کنترل پاسخ لرزه‌یی یک سازه‌ی واقعی ۱۱ طبقه پرداخته است. نیروی کنترل...
متن کاملطراحی کنترل کننده ترکیبی فازی-عصبی تطبیقی و PID برای کاهش ارتعاشات سازه در برابر زلزله
در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر ترکیب سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی و کنترل‌کننده تناسبی-مشتقی-انتگرالی (PID) جهت کاهش ارتعاشات سازه ارائه شده است. الگوریتم کنترلی پیشنهادی علاوه بر دارا بودن ویژگی‌های کنترل‌کننده کلاسیک PID، از ماهیت تطبیقی شبکه عصبی و استنتاجی منطق فازی جهت استخراج توابع عضویت مناسب با توجه به دامنه ارتعاشات سازه نیز بهره می‌برد. به منظور تنظیم ضرایب PID جهت طراحی کنترل‌کن...
متن کاملطراحی کنترل کننده ی بهینه مقاوم برای کاهش مصرف سوخت در خودروهای ترکیبی الکتریکی با استفاده از اطلاعات مسیر
این مقاله به معرفی یک روش کنترل روشن-خاموش مبتنی بر داده های ترافیکی و سیستم اطلاعات جغرافیایی به منظور کاهش هرچه بیشتر مصرف سوخت در خودروهای ترکیبی الکتریکی می پردازد. سادگی محاسبات، قوام نسبی و همچنین بهره وری بالای موتور احتراق داخلی در این روش از جمله مزایای آن محسوب می شوند. در این روش با توجه به اطلاعات مسیر، نقطه ی تعادل Bبرای شارژ و دشارژ باتری محاسبه می شود که می تواند محلی برای تصمیم...
متن کاملطراحی کنترل کننده فازی مود لغزشی برای پارک هوشمند اتومبیل
Abstract: In recent years, advanced cars had been equipped by intelligent parking system and in future, other cars will be done. Many methods were proposed for this system, like fuzzy controllers. The fuzzy controller is simple and has high speed calculations, but for this system have not favorite stability and performance. In this paper, fuzzy sliding mode controller is designed in discrete ti...
متن کاملارزیابی پاسخ غیرخطی قاب‌های بتن مسلح طراحی شده بر مبنای آیین‌نامه‌های زلزله در برابر بار انفجار
سازه‌های بتن مسلح از رایج‌ترین ساختمان‌های در معرض انفجار خودروهای بمب‌گذاری شده هستند. در این پژوهش ساختمان‌های سه، شش و ده طبقه، با سامانه قاب خمشی ویژه برای تحمل بارهای ثقلی و زلزله، در معرض انفجارهای متعارف و شدید قرار گرفتند. در مرحله اول آسیب‌های موضعی ستون‌های نزدیک به محل انفجار و احتمال تخریب پیش‌رونده بررسی شد. در مرحله دوم عملکرد کلی ساختمان‌ها تحت فشار جبهه موج انفجار و زلزله بررسی ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی عمران شریفجلد ۳۲، شماره ۲.۱، صفحات ۴۹-۵۸
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023